Trust & Safety infrastructure

Превращаем события
в измеримое доверие

Система репутации для цифровых платформ. Выявляйте риск, автоматизируйте решения и сохраняйте историю каждого действия.

Обсудить пилот → Как это работает ↓

API + KafkaБыстрая интеграция

Полный аудитИстория каждого решения

Real-timeРеакция на события

API KAFKA AUDIT

USER TRUST SCORE

Партнёр #1288

Надёжный

847

+12.4%

Успешная сделкаСегодня, 14:32

+20

Спор с клиентомВчера, 18:05

-8

Документы подтверждены04 июня, 11:20

+15

Статус продуктаMVP готов к пилотному запуску

Листайте вниз

Зачем Trust Index

Доверие нельзя строить
на ощущениях

Разрозненные сигналы становятся единой, понятной системой принятия решений.

⌁

События в реальном времени

Принимаем сигналы через API или Kafka и обрабатываем их без задержек.

⌘

Гибкие правила

Настраивайте вес событий, пороги риска и действия для разных сегментов.

◎

Полный аудит

Каждое изменение score объяснимо: причина, источник, время и значения.

↗

Готово к нагрузке

PostgreSQL, ClickHouse и идемпотентная обработка событий в основе.

Живая механика

Посмотрите, как меняется доверие

Выберите событие и сразу увидите, как правило меняет Trust Score, уровень доверия и запись в аудите.

1. Выберите событие

Trust Index / Карточка пользователя Демонстрационный интерфейс

Партнёр #1288marketplace · seller

Надёжный

TRUST SCORE720

Готов к расчёту

01СобытиеУспешная сделка

→

02Правилоsuccess_order: +20

→

03РешениеScore будет пересчитан

История измененийАудит включён

Примените событие, чтобы увидеть запись

Это демонстрация механики продукта. Значения и пользователь вымышлены.

Кому подойдёт

Одна инфраструктура.
Разные модели бизнеса.

Trust Index работает там, где решения зависят от поведения пользователей, партнёров, исполнителей или качества данных.

Сценарий применения

Маркетплейсы

Рейтинг продавцов и покупателей, контроль фрода, споров и качества сервиса.

Сделки · жалобы · возвраты · верификация

Интеграция

Подключается к вашей
архитектуре, а не наоборот

Начните с одного сценария и масштабируйте систему по мере роста. REST API, Kafka и административная панель уже внутри. Для AI-систем Trust Index может стать слоем доверия между корпоративными данными, векторной базой и моделью.

✓ Событийная модель без привязки к домену
✓ Trust score для документов и источников
✓ Дедупликация повторных событий
✓ Развёртывание в вашем контуре

trust-event.json

{
  "event_id": "evt_90814",
  "user_id": "user_1288",
  "type": "successful_order",
  "payload": {
    "order_id": "ord_4412",
    "amount": 24900
  }
}

200 OKscore: 827 → 847

Маршрут запуска

От задачи до пилота — четыре шага

Проверяем ценность на одном сценарии до масштабной интеграции.

01 / Знакомство

Разбираем задачу

Определяем пользователей, события, риски и бизнес-действия.

02 / Модель

Проектируем score

Собираем правила, веса событий и пороги принятия решений.

03 / Интеграция

Подключаем данные

Принимаем события через REST API или Kafka в тестовом контуре.

04 / Результат

Оцениваем эффект

Проверяем качество сигналов и решаем, как масштабировать систему.

Build or buy

Не тратьте месяцы на базовую инфраструктуру

Команда концентрируется на бизнес-правилах, пока Trust Index берёт на себя событийный контур и аудит.

ВозможностьРазработка с нуляTrust Index

Приём и дедупликация событийНужно проектироватьГотово

Версионируемые правила scoreНужно проектироватьГотово

История и объяснимость решенийОтдельный модульВ основе продукта

REST API и KafkaОтдельная интеграцияПоддерживаются

Адаптация под вашу модельСилами командыВ рамках пилота

FAQ

Что обычно спрашивают до пилота

Коротко о развёртывании, данных и применимости системы.

Trust Index заменяет антифрод-систему?+

Нет. Он объединяет сигналы антифрода, модерации, транзакций и других систем в единый объяснимый score и помогает автоматизировать действия.

Можно развернуть в нашем контуре?+

Да. Архитектура допускает развёртывание внутри инфраструктуры компании, чтобы чувствительные данные не покидали её контур.

Нужна ли нейросеть для расчёта score?+

Нет. Базовая модель работает на прозрачных правилах. ML-сигналы можно подключить как один из источников событий.

Как система помогает AI и RAG?+

Trust score можно хранить в метаданных документов и использовать для фильтрации или ранжирования контекста перед обращением к модели.

С чего лучше начать?+

С одного измеримого сценария: риск продавца, качество исполнителя, модерация пользователя или доверие к источникам данных.

Пилотный проект

Найдём первый сценарий
для вашего бизнеса

Покажем продукт на ваших данных и оценим интеграцию. Без длинных презентаций и обязательств.

минут на знакомство
с продуктом и архитектурой

Превращаем события в измеримое доверие